ChatGPT Agent 實測攻略：如何讓 AI 自動訂餐廳、做 Notion 模板？
OpenAI 全新釋出的 ChatGPT Agent 模式，不只會聊天，還能幫你「動手做事」！從訂餐廳、做筆記、跑投資分析，我實測三種場景告訴你這個 AI 助理到底有多強，也有哪些限制，絕對是未來工作流的關鍵角色！
2025 年 7 月 17 日，OpenAI 正式釋出全新功能「ChatGPT Agent 模式」，這不只是一個聊天機器人，而是一位能動手幫你完成工作的AI 數位助理。
不同於傳統 ChatGPT 僅能提供建議，Agent 模式可以直接「執行任務」，像是瀏覽網站、點擊按鈕、呼叫 API、打開終端機執行程式碼、甚至幫你填表、整理檔案，真正把 AI「用起來」，而不只是「聊一聊」。
想像一下，你只說一句話，AI 就能幫你訂餐廳、做報表、跑程式、整理資料，甚至製作 Notion 模板？OpenAI 最新推出的 ChatGPT Agent 模式，正把這一切變成現實。
背後的技術：整合 Operator + Deep Research
ChatGPT Agent 模式背後的設計，融合了 OpenAI 內部兩套工具：
- Operator：善於與圖形介面互動（像是點擊頁面按鈕）
- Deep Research：擅長長篇搜尋與整合資訊
兩者結合後，Agent 可在文字瀏覽器、視覺瀏覽器、虛擬終端機之間切換，並在一台「隔離的虛擬機」內完成複雜任務。
功能總覽：能做的比你想像更多
| 組件功能 | 說明 |
|---|---|
| 雙瀏覽器 | 同時使用文字瀏覽器（快速抓字）與視覺瀏覽器（模擬人類操作） |
| 虛擬終端機 | 在安全沙盒中執行 Python 程式、生成報表與簡報 |
| API 與連接器 | 整合 Gmail、Google Drive、GitHub 等常見工具 |
| 圖片與文件生成 | 自動插入圖表與插圖，製作簡報不求人 |
| 排程與安全保護 | 支援多步驟流程、需使用者確認敏感動作（如付款） |
使用情境範例｜ChatGPT Agent 怎麼幫你工作？
那麼，這樣的 Agent 模式實際能幫我們做什麼？以下就列出三個我親自實測的應用場景，從日常生活到專業研究，一步步帶你認識這位 AI 助理到底能幫上什麼忙！
使用 ChatGPT Agent 幫你訂父親節餐廳！
任務內容
幫我訂 8/1 晚上 7 點的父親節餐廳，共 4 人，地點不限，適合家庭聚餐。
他會查詢 Inline / OpenTable 上的餐廳，但 Inline 會有防機器人的守門員，所以蠻常卡在這。
然後 Agent 就會去找餐廳的網站直接訂位，但面臨到時間/人數/午晚餐的選擇的時候，很常會點不到位置，我在這裡至少卡了3分鐘看 ChatGPT 來回點午餐跟 7/31。
實際體驗
- 常用的訂餐廳工具會有機器人的限制，這方面真的很可惜，不然感覺 Agent 訂餐廳的成功率會高很多！
- ChatGPT 在選擇「日期」與「午晚餐時段」時會反覆點錯，導致流程延誤。
- 若餐廳官網需要會員登入，Agent 無法自行登入，需你手動「接管操作」。
- 最終仍可完成訂位，但需使用者中途接手，較適合當作「輔助查找工具」。
✅ 建議：適合快速找選項與比價，但訂位系統若複雜，建議你在最後一步接手操作。
使用 ChatGPT Agent 幫你製作 Notion 模板！
任務內容
請連結 notion，並製作一個知識管理的模板
這邊碰到最大的問題是沒辦法使用 Google 登入，我嘗試過 Canva / Notion 的登入，都得使用信箱 / 接收 Email 登入碼的方式進行，否則會在 Google 登入卡很久。
實際體驗
驚艷！我只是隨口「想試試看讓 Agent 做一份模板」，結果 Agent 不僅打開 Notion，還能根據我這超模糊的需求做一個基本的知識管理模板。但因為我是突然想到可以這樣做，所以就也沒打得太清楚。
- 若你能搭配圖片、參考模板或列出「使用目的」，效果會更貼近需求。
- Agent 能做到的不是單純貼圖，而是整體邏輯架構與操作流線的設計。
✅ 建議：強烈推薦試試看，適合「沒靈感但知道要什麼」的時候，尤其是工作或學習需要結構化整理資訊的使用者。
使用 ChatGPT Agent 幫你做投資調查
任務內容
分析 MicroStrategy（MSTR）過去一年的股價走勢，包含技術分析圖表（K 線、MACD、RSI、布林通道）、成交量與移動平均線，並說明股價變化背後的基本面與總體經濟因素，例如財報、比特幣部位、聯準會政策等。
我這邊的提示詞非常長，就不放圖片，主要是想測試 Agent 能不能應付高度複雜的請求，因為需要結合金融圖表、公開財報、新聞事件和加密市場波動。
從下方 Agent 的 Replay 可以看到，他正在計算檔案的資料量，準備將 CSV 檔合併跟清除重複資料。
實際體驗
- Agent 模式能生成圖表嗎？可以。但若圖表牽涉深度財經 API 資料，可能需要你手動提供數據或透過接管終端機來補上。
- 分析內容準嗎？Agent 可結合 DeepResearch 抓取新聞、公司資訊與分析師報告，再進一步進行文字總結與合理判斷。
- 過程中我學到了什麼？從 Agent 的操作流程中，我看到它如何搜尋資料、判讀趨勢與呼叫分析函數 —— 有點像在旁邊看一位金融實習生工作，非常有啟發性！
✅ 建議：這種任務非常適合用來當作「研究助手」，但最終報告仍需你補上人類判斷。若你熟悉金融工具，可以讓 Agent 協助整理素材；若你是小白，也能借此學會看圖表與評估基本面。
怎麼開啟 Agent 模式？
- 僅限 ChatGPT Pro、Team 或 Enterprise 用戶
- 前往 ChatGPT 網頁，選擇左下角「工具」，啟用「Agent mode」
- 或輸入
/Agent Mode - 啟動後，會開啟一個迷你虛擬畫面，實時顯示 Agent 的動作
使用建議與提醒
- 務必提供明確指令：描述越清楚，完成率越高
- 分步執行效果更好：大型任務可拆分執行、加入互動
- 避免傳送敏感資訊：輸入密碼、信用卡請使用「接管模式」
- 保持監控意識：在寄信、下單等操作前會提示確認
⚠️ 注意這些挑戰與限制
雖然功能強大，但 Agent 模式仍在初期階段，目前仍可能出現：
- 誤判文字資訊：像是把餐點名稱誤解成網紅用語
- 流程中斷：Agent 可能會突然退出或轉回標準模式
- 登入受阻：某些網站登入機制可能會被安全防護誤擋
- 連接器權限疑慮：過度授權可能導致資料曝露風險
這些問題也被官方部落格和 OpenAI 社群積極追蹤與改善中。
結語：Agent 模式為何值得關注？
ChatGPT Agent 模式的誕生，象徵 OpenAI 正式進入「可操作型 AI」的時代。它讓 AI 不只是回答問題，而是幫你執行完整流程。這將顛覆你對 AI 工具的想像。
雖然目前仍需付費訂閱與主動監督，但隨著技術日漸成熟，未來你將有機會用一句話完成一天的工作。
