AI 假歌入侵 iTunes 排行榜!Top 100 五分之一都不是真的

iTunes Top 100 榜單再次出現大量 AI 生成的假歌曲,假的藝術家用 Suno 生成他們的音樂,發佈到 iTunes 毫無 AI 辨識直接擠進排行榜。Spotify 已經推出 AI Credits,Apple 的動作呢?

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AI 假歌入侵 iTunes 排行榜!Top 100 五分之一都不是真的

AI 生成的假歌又繼續入侵 iTunes Top 100,這些「藝術家」沒有真實的人,沒有演出行程,沒有任何可以驗證的身份。他們的「音樂」由 Suno 生成,發布到 iTunes,然後被人下載就擠進排行榜。這已不是第一次,AI 生成的音樂進入 iTunes 榜單。


假藝術家

南卡羅來納州 Greenville 的內容創作者 Dallas Little,他是這整個操作的核心。在他最高峰的時候,旗下最成功的假藝術家「Eddie Dalton」——一個根本不存在的鄉村靈魂藍調歌手——同時在 iTunes Top 100 佔據了 11 個位置:第 3、8、15、22、42、44、51、58、60、68、79 名,全部都是 AI 生成的合成音樂。

最紅的「Another Day Old」在 iTunes 第 1 名的位置待了將近一週,YouTube 觀看次數達到 120 萬。這些排名是真的有人付錢買了這些歌,以為自己發現了一個有才氣的新人藍調歌手。

另一個假藝術家「IngaRose」的「Celebrate Me」拿下了 iTunes 單曲榜第 1 名。在 Instagram 有 22.8 萬粉絲,有一個精心設計的角色設定,有幾十支「音樂錄影帶」。她的 Instagram 個人簡介寫著:「真人做詞,真實的故事。Suno 處裡音頻和編曲。」


如何辨識

Roger FriedmanShowbiz411 追蹤這件事已經好幾週,他提出了一個很具體的識別方法:AI 生成的歌曲太大聲了。

「它們的混音像是在對你吼叫,就像廣告的音量,不像音樂的音量。」

Suno 等 AI 音樂生成平台輸出的音頻,通常經過激進的響度最大化處理,讓歌曲在各種播放環境下都能「突出」。這個做法在人類音樂製作裡被稱為「響度戰爭」,但 AI 版本更極端——因為沒有人在聽的時候會覺得「太大聲了要調低一點」,有的只是演算法在優化被注意到的機率。

除了音量,還有幾個常見特徵:藝術家資料沒有任何線下演出記錄、歌曲沒有出現在 Spotify 排行榜(只有 iTunes)、網站或社群帳號有拼字錯誤或低品質設計。Soul Archive Room 的網站把「accessibility」拼錯了,就這樣放著,沒有人注意。


Suno

一個讓任何人輸入文字描述就能生成完整歌曲的 AI 平台,包括人聲、旋律、編曲、混音,幾乎可以以假亂真。Suno 的 CEO 叫 Mikey ShulmanFriedman 對他的評價是:「他不是一個顛覆者。他是一個殺手。不要被委婉說法迷惑。」

Suno 的商業模式,本質上是讓任何人都可以大規模生產「聽起來像真人音樂」的內容,然後把這些內容沖進音樂排行榜,擠佔本來應該屬於真實音樂人的版稅和曝光機會。


Apple 為什麼什麼都不做?

iTunes 的排行榜系統是基於下載量計算。只要有人付錢就有資格上榜的機制,是「消費者投票」的設計,但它沒有辦法區分「真的喜歡這首歌而購買」和「被演算法操弄後購買」。

Apple 目前沒有任何公開聲明說明他們打算如何處理 AI 音樂的排行榜問題。這些假藝術家的歌曲依然在榜,新的每週都在出現。可就算 Apple 今天決定要行動,它也會面臨和 Spotify 一樣的技術障礙。

Spotify 在今年四月推出了 AI Credits 功能,讓藝術家可以主動揭露 AI 在歌曲製作中的參與程度。但 Spotify 自己也在公告中坦承:「由於我們依賴藝術家的主動揭露,沒有 AI 標示不代表 AI 沒有被使用。」

這是整個音樂產業共同面臨的根本困境,不只是 Apple 的問題。Spotify 選擇的解法是「先建立自願揭露的文化規範」,把透明度的責任交回給創作者。Apple 連這一步都還沒走。

相比之下,Spotify 的排行榜系統更依賴串流而非購買,演算法操控的難度更高,這就是為什麼這些假歌曲「上傳到 Spotify 但不出現在 Spotify 排行榜」。但這不是 Spotify 多有警覺性,只是呈現形式不同。

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令人藝術家心寒的答案

Friedman 在文章裡問了一個很直接的問題:錄音學院(Recording Academy)、美國唱片工業協會(RIAA)、美國音樂家聯盟(AFM)——這些機構在哪裡?

目前沒有任何一個代表音樂人利益的重要機構,採取了具體的行動阻止 AI 假藝術家入侵排行榜。

排行榜對獨立音樂人來說,是曝光機會、是談合約的籌碼、是讓電台和策展人注意到你的信號。當那個信號被大量 AI 假帳號污染,它對真實創作者的意義就縮水了。

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