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Google Cloud AI 虛擬試穿進入時尚產業！Diesel 和 Jil Sander 把試衣間搬進手機裡

OTB 集團與 Google Cloud 宣布合作，推出以 AI 虛擬試穿技術為核心的個人化購物體驗，初期將在美國和歐洲的 Diesel 與 Jil Sander 門市上線，後續擴展至 Marni 和 Maison Margiela。讓品牌的銷售顧問可以用 AI 生成高擬真度的穿搭預覽，讓顧客在決定是否進試衣間前，就能從 360 度看到衣服穿在自己身上的樣子。

AI 進入零售已經不是新鮮事，這次 OTB Group 與 Google Cloud 的合作，切入的位置更接近精品產業真正重視的地方——「個人化服務」。對擁有 Diesel、Maison Margiela、Marni 等品牌的 OTB 來說，他們想做的，不只是更準確的推薦，而是讓 AI 開始理解每一位顧客的偏好與互動方式，甚至重新設計整個購物體驗。

用虛擬試穿救業績

不只是 OTB——LVMH、Kering、Burberry 全都在面對同樣的問題：後 COVID 的消費熱潮退燒、中國市場放緩、消費者對過度漲價開始產生抵觸。

OTB 的 2025 年淨銷售額下滑了 5.9%，從 17 億歐元降至 16 億。利潤率也壓縮了。但 CEO Ubaldo Minelli 說：「利潤率受到 AI 和創新投資的影響。」並沒有說「因為外部環境不好所以利潤下滑」，他說的是「我們主動選擇把錢砸在 AI 上，所以利潤率壓縮了」。在產業逆風的時候，加大對技術投資的賭注。

Virtual Try-On

OTB 和 Google Cloud 的合作核心，是把 Virtual Try-On API 整合進品牌的客戶服務流程。

顧客提供自己的照片，AI 生成一張「你穿上這件 Diesel 夾克」或「你穿上這件 Jil Sander 外套」的高擬真預覽圖，可以從 360 度角度觀看。不再需要進試衣間，也不需要等衣服送到後不滿意，還要進行退貨。

但這個案例和一般電商虛擬試穿不一樣：這個工具的主要對象，不是讓一般網購用戶自己玩的功能，而是給**門市客戶銷售（client advisor）**使用的工具。

對奢侈品牌來說，最重要的銷售往往不發生在官網，而是發生在門市的一對一服務——門市銷售認識你的名字、記得你上次買了什麼、知道你偏好哪種版型。Virtual Try-On 是要讓這種「人情味服務」，加上「AI 視覺輔助」。

銷售可以在與客戶的溝通中（包括遠端的訊息或影片通話），即時分享「你穿上這件新品的效果」，不是傳一張模特兒的商品圖。對購買決策的心理影響非常真實。

從試穿到「置身廣告大片」

對 OTB 來說，Virtual Try-On 只是入口。同時整合了兩個延伸功能，讓整個體驗更完整。

AI 圖像編輯——顧客可以用 Google 的 Nano Banana 工具，把自己「置身」進 Diesel 或 Jil Sander 的最新廣告場景，讓自己成為品牌形象的一部分。
影片生成——把那張靜態的「我在廣告裡」圖片，用 Google 的 Veo 模型轉化成動態影片。

這兩個延伸功能放在一起：讓顧客不只是買一件衣服，而是和品牌產生一種「我是這個故事的一部分」的認同感。對奢侈品牌來說，這種認同感，才是驅動復購和品牌忠誠度的真正引擎。

三年的願景

OTB 的創辦人 Renzo Rosso 說：「這個計畫實現了我醞釀超過三年的願景，感謝 Google 在 AI 上的頂尖專業使之成真。」

三年代表不是看到 AI 熱潮才臨時起意跟風的合作，是在策略層面規劃很久的方向。

他的另一句話是：「我一直相信科技是強化人類才能的戰略槓桿，服務於人和創意。」

「強化人類才能」而不是「取代人類工作」OTB 有意識的選擇用 AI 提升人的服務能力，而不是讓人被取代。

AI 試穿大戰

這不是奢侈品牌第一次接觸虛擬試穿技術，LVMH 旗下品牌一直在自建 AI 服務工具；Kering 也在數位化投資上持續加碼。但把 Google Cloud 這個等級的 AI 基礎設施，直接整合進品牌的銷售工作流程，在奢侈品集團裡 OTB 是走在比較前面的。

此次合作初期只上線 Diesel 和 Jil Sander 兩個品牌，以歐美市場為主，未來有機會擴展至 Marni 與 Maison Margiela，並推向全球。Diesel 是年輕化轉型最成功的品牌，Jil Sander 是重新定位中的高端線。兩個品牌的客群和購物行為都相對清晰，適合作為技術驗證的首批測試對象。