提問力才是你的 AI 超能力！從小白到高手這樣練
【AI 新手包 #2 提問力養成班】提示詞優化術完整指南：迭代、Chain-of-Thought 與 Follow-up 技巧，教你讓 AI 答案更精準
在 AI 時代，好問題比好答案更重要。 「提示詞優化術」教你如何透過迭代修正、Chain-of-Thought 思維，以及四種 Follow-up 技巧，讓 AI 的回應更精準、更實用。 不論是寫行銷計畫、產出簡報，還是學習規劃，掌握這套方法就能把 AI 變成真正的思考加速器。
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Made by Google 2025：AI 時代下的智慧手機戰略重塑
Made by Google 2025 發表會不僅僅是一場產品發布，更是 Google 對未來智慧手機生態的戰略宣示。當蘋果在 AI 領域仍在追趕、三星持續依賴漸進式升級時，Google 正透過 Pixel 10 系列重新定義何為「智慧」手機。這場發表會背後隱藏的深層邏輯，正是科技巨頭們在 AI 原生時代的競爭新格局。 為什麼現在是 AI 手機的關鍵時刻？ 市場時機的戰略考量 Google 選擇在蘋果九月發表會前搶先出手，絕非偶然。數據顯示，Google Pixel 在美國智慧手機市場僅占 3-4.5% 的份額，遠低於蘋果的 49% 和三星的 31%。然而，這個看似微不足道的市場佔有率，卻承載著 Google 更宏大的戰略企圖：透過硬體創新來展示 Android 生態系統的真正潛力。
Meta
【科技新聞】Meta 暫停 AI 招募：狂挖 50+ 菁英後，投資人憂「燒錢換股權」稀釋回報
Meta 狂挖 50+ AI 菁英後宣布凍結招募，投資人憂高額股權薪酬稀釋回報，四大團隊重組引發內部震盪，AI 人才戰進入燒錢新局。
設計師的 AI 秘笈
【設計師的 AI 秘笈】Figma Make 教學：從 Prompt 到 Prototype，AI 如何改變設計驗證的工作流
為什麼會有 Figma Make？ 如果你曾經參與過數位產品開發，就會知道「驗證一個小小想法」有多麻煩。 傳統流程通常是：先畫 wireframe、再做互動原型、交給工程師拼湊 Demo，最後才能讓使用者測試。聽起來合理，但其實就像要測「這道門放左邊還右邊比較好」，卻得先畫建築藍圖、蓋好模型屋，最後還要請木工動手做。當你想調整位置時，整個過程又得重來。 這種反覆拉長了產品驗證週期，也讓設計師和 PM 花大量時間在「建構舞台」，而不是「驗證劇本」。 Figma Make 出現，就是要打破這道流程瓶頸。它讓團隊不用再先畫滿滿的藍圖，而是直接「蓋一間速成小樣品屋」，立刻走進去體驗。想換門？輸入一句話就能馬上改。這樣的思路，讓設計驗證從繁瑣的工序，轉變成一場「隨時可修改的即興演出」。 Figma Make 是什麼？ 如果要用一句話來定義，Figma Make 就是「
ChatGPT
GPT-5 風波：當 AI 個性碰上用戶情感依賴
OpenAI 在 8 月 7 日發布 GPT-5，原本期待技術升級能鞏固領先地位，沒想到短短一週就因為「回應太冷淡」、「答題品質忽高忽低」被用戶砲轟，逼得官方緊急讓 GPT-4o 重新上架，並火速調整 GPT-5 的語氣設定。這場風波突顯兩個關鍵問題：技術更新若不考量情感體驗，會直接重創品牌信任度；模型路由系統如果不夠透明，企業客戶和一般用戶都會立刻跳船。從事件發展脈絡、商業技術考量、心理倫理衝擊，到產業未來走向，這場 GPT-5 亂象為整個 AI 產業敲響警鐘。 事件發展脈絡與核心爭議 GPT-5 上線當天就把所有舊版模型下架，同時啟用「多模型混合」路由系統來節省運算開支。問題是隔天路由器就開始出包，經常把需要深度思考的複雜問題丟給低階子模型處理，讓付費用戶覺得「花大錢買到爛服務」。8 月 11
ChatGPT
【AI 新手包 #2 提問力養成班】ChatGPT 提問力新手包：我是如何用提示詞優化，幫自己寫出一封高轉換率的信
想像一下，你花了兩小時精心撰寫一封重要的業務信件，結果卻石沉大海、毫無回音。這種挫敗感我太懂了。直到我學會了「提示詞工程」這個秘密武器，我的信件回覆率從慘淡的1.2%，一路飆升到令人驚喜的5.3%
OpenAI
【Prompt Engineering 教學】OpenAI Prompt Optimizer 全攻略：講出讓 ChatGPT 聽得懂的話，程式生成與金融問答實測
想讓 ChatGPT 更聽話？OpenAI 推出 Prompt Optimizer！本文示範如何最佳化提示詞，從程式生成到金融問答，實測 FailSafeQA 提升準確性。
每週大事電子報
AI 新創試圖翻盤？Perplexity 出價 345 億美元收購 Chrome
AI 新創 Perplexity 向 Google 提出 345 億美元收購 Chrome 的震撼提案。雖然成功機率微乎其微，但這一操作在公關上已經贏得滿分：把自家瀏覽器 Comet 推上舞台，也讓投資人和產業都無法忽視。
Duolingo「AI優先」風波再解析：技術理想、溝通失誤與教育科技新賽局
在AI浪潮奔騰的2025年，一封語焉不詳的內部信，讓「可愛綠貓頭鷹」Duolingo忽然成了批評箭靶。執行長 Luis von Ahn 高舉「AI-first」大旗卻未給足脈絡，結果引發裁員疑雲、用戶抵制和輿論雪崩。這場風波不僅暴露了企業在AI轉型中的溝通盲點，更反映出當代社會對技術進步與人力價值之間關係的深層焦慮。本文站在批判與趨勢觀察的雙重視角，梳理事件始末、拆解企業溝通與技術落差，並探討它為教育科技產業帶來的下一步啟示。 內部信引爆的蝴蝶效應 今年4月，von Ahn 在 LinkedIn 公開備忘錄，宣示「只有無法再自動化的職位才增聘人力」，這句話瞬間在社群媒體上掀起軒然大波。外界將此解讀為裁員前兆，#CancelDuolingo 標籤短時間衝上 X（前 Twitter）趨勢榜，甚至連素來溫和的教育部門 K-12 教師社群也發起號召抵制。用戶留言區湧入大量「取消訂閱」和「AI末日論」的聲音，有些人甚至在社群平台上發布刪除App的截圖，表達對企業「冷血決策」
ChatGPT
【AI 新手包 #1 ChatGPT 入門不踩雷】新手最常犯的 3 個 ChatGPT 誤區：搞懂這些，你的 AI 才能變超人助手！
為什麼我的 ChatGPT 總是很笨？別再怪 AI，問題出在你的「問法」！ 許多人初次接觸 ChatGPT，就像得到一個超能力夥伴，滿懷期待地想讓它幫忙處理各種大小事。但用了幾次之後，你可能開始覺得：「咦，它怎麼好像沒那麼聰明？回答總是模稜兩可，或者給的資訊很普通？」 你丟給它一個問題，它給你一個像網路百科全書的答案；你請它寫一篇文案，它寫出來的內容平淡無奇，充滿制式用詞。你心想：「這跟我想像中的 AI 助理差太多了吧！」
AI新手包
【AI 新手包 #2 提問力養成班】好提問的黃金公式：R-S-T 框架完整指南（角色 / 情境 / 任務）
AI 回答常常不準？問題可能出在提問太模糊！透過 R-S-T 框架（角色、情境、任務），快速學會結構化提問，讓 ChatGPT 輸出更精準。
AI 工具
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ElevenLabs 推出 AI Student Pack 學生大禮包，一次打包 16 款 AI 工具，價值超過 1,500 美元！從 Notion、Headspace、Superhuman 到 ElevenLabs 語音平台，幫助學生更快學習、創作與管理專案，限時免費領取中。