AI新聞 - AI郵報

【科技新聞】Meta 暫停 AI 招募：狂挖 50+ 菁英後，投資人憂「燒錢換股權」稀釋回報

Meta 狂挖 50+ AI 菁英後宣布凍結招募，投資人憂高額股權薪酬稀釋回報，四大團隊重組引發內部震盪，AI 人才戰進入燒錢新局。

US Government

【科技新聞】1美元AI合約大戰：OpenAI與Anthropic爭奪美國政府Generative AI市場，FedRAMP High成關鍵門票

OpenAI與Anthropic以象徵性1美元搶攻美國政府AI市場，FedRAMP High認證成關鍵門票，背後戰略與全球趨勢全面解析。

ChatGPT

GPT-5 即將發布？Sam Altman：AI 在幾乎所有方面都比人類聰明【重點整理】

OpenAI 的 GPT-5 要來了？根據《The Verge》、《Axios》7 月 24–25 日的報導，以及 CEO Sam Altman 最近的訪談，這款眾所期待的新世代 AI 模型可能會在 2025 年 8 月上旬正式發布。雖然官方尚未公布確切日期，但社群與技術圈的討論早已爆炸，從模型特色、版本規劃到未來應用場景，全都成了熱議焦點。

VibeCoding

【Vibe Coding】Trae AI 教學：免費版怎麼修錯誤？Trae Solo 登場、支援多模型實測！

Trae Solo 登場，AI 進化成「上下文工程師」，可獨立完成全流程開發。本篇實測免費版 Trae AI，教你用中文指令修復後端錯誤，還能切換 Qwen3-Coder 模型！

AI

【科技實測】2025 最新研究：AI 編程工具翻車？資深開發者用 Claude + Cursor 效率竟下滑 19%

AI 編程工具翻車實測！METR 發現資深開發者用 Claude + Cursor 反而效率下滑 19%，結果與預期大逆轉。

【科技新聞】一次看懂Meta 狂砸百億挖角 Apple！Zuckerberg 打造 AI 最強天團，開啟超級智慧軍火戰

你以為科技公司挖人只是日常？錯了，Meta最近這波操作根本是「開戰」！

AINEWS

【科技新聞】Google Search 正在消失？新創搶先佈局「AI 搜尋優化」藍海

面對 ChatGPT、Perplexity 改變搜尋習慣，AI 搜尋優化新創爆發式崛起，取代傳統 SEO，搶占未來品牌曝光戰場！

AI新聞

【科技新聞】歐盟AI法案不延後，產業壓力難撼立場？企業：我們還沒準備好！

2025 年 7 月，面對來自 Google、Meta、OpenAI 等科技巨頭的呼籲延後實施，歐盟官方正式表態：「AI Act 依法如期上路，不會暫停！」這場關於監管與創新的拉鋸戰，正改寫全球 AI 生態。

Cloudfare

【科技新聞】Cloudflare 要「反守為攻」？讓網站主自己賺 AI 的錢！

Cloudflare 推出新工具，讓網站主能對 AI 機器人「收錢」！過去防 bot，現在幫你把 AI 變現。

AI工具

【Vibe Coding】Jules 教學｜Google 最新 AI 程式碼助理實測：一句話補出完整後端 + API（附操作步驟）

你是不是也用 Canva AI 或 Lovable 寫出漂亮的 HTML 前端畫面，結果卡在後端不知道怎麼寫、也不知道資料該怎麼存？Google 在 I/O 2025 推出全新 AI 程式碼助理 Jules，只要一句話，就能自動補上後端架構與 API，還會直接幫你 push 到 GitHub。本文實測使用流程，手把手教你從指令輸入到程式碼產出，一步步體驗真正的 Vibe Coding。

AI工具

【科技新聞】Google最新AI「SignGemma」能看懂手語、即時翻譯成口語文字！

Google 全新 AI 工具「SignGemma」能即時翻譯手語成文字，年底將全面上線！目前支援美國手語與英文，開放開發者和聽障社群參與測試。這是 Google 迄今最強的手語 AI 模型，將為全球聽障者開啟無障礙溝通新時代。

News

【深度專題】全球排隊掃眼球？World 值得信任嗎？優缺點、爭議一次看懂

你聽過「掃眼球換加密幣」嗎？由 OpenAI 執行長 Sam Altman 與 Alex Blania 共同創立的 Worldcoin (現名為 World)，結合虹膜掃描驗證（Orb）與加密貨幣發放，將在台灣正式登場。隨著台灣成為亞洲重要新站點，World 將如何影響本地 Web3、生物識別與金融科技發展，也成為產業與公眾關注焦點。然而，World 在全球推行的同時，也引發了隱私安全、社會公平與國際法規等多方爭議。有人期待它能推動新一代數位經濟，有人則擔憂資料安全與排他性問題。本篇文章將帶你快速梳理： * World 的核心機制，它為什麼需要你的眼球？ * 瞳孔識別的隱私疑慮，你的身體，是誰的數據？ * 優點與創新，它能解決什麼問題？ * 主要爭議與風險：世界各國為何做出不同選擇？無論你是 Web3 愛好者、數位隱私擁護者，還是只是單純對「掃眼球換錢」感到好奇，