【Vibe Coding】零基礎用 Manus AI 打造全功能活動管理平台

本文將帶您從零開始,使用 Manus AI 建立一個功能完整的活動管理平台。即使沒有程式設計經驗,也能在一天內完成專業級網站開發。

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【Vibe Coding】零基礎用 Manus AI 打造全功能活動管理平台

什麼是 Vibe Coding

Vibe Coding 的定義

Vibe Coing 是一種全新的軟體開發方式,透過 AI 協助,讓開發者能夠用自然語言描述需求,快速將想法轉化為實際可運行的應用程式。這種開發模式大幅降低了技術門檻,讓非技術背景的創業者、產品經理、設計師也能參與軟體開發。

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傳統開發 vs Vibe Coding

比較項目 傳統開發方式 Vibe Coding 方式
學習門檻 需要數月至數年學習程式語言 只需會描述需求即可開始
開發時間 數週到數月 數小時到數天
技術配置 需手動配置開發環境 自動配置,立即可用
錯誤處理 需自行除錯與修正 AI 協助診斷與修復
版本控制 需學習 Git 等工具 內建檢查點系統
部署流程 需配置伺服器與 CI/CD 一鍵部署到雲端

Manus AI 平台介紹

Manus AI 是什麼

Manus AI 是一個 AI 驅動的全端開發平台,整合了程式碼生成、開發環境、資料庫管理、版本控制與部署服務。使用者只需透過對話方式描述需求,Manus AI 就能自動完成從架構設計到程式碼實作的完整開發流程。

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核心功能特色

智能程式碼生成

Manus AI 不只是簡單的程式碼片段生成工具,而是能夠理解業務需求、設計系統架構、選擇適當技術棧的全方位開發助手。它會根據您的描述自動決定使用哪些框架、如何設計資料庫、如何實作 API 端點等技術細節。

雲端開發環境

平台提供完整的雲端開發環境,內建 Node.js、Python、MySQL 等常用工具,並且支援即時預覽。您可以在瀏覽器中完成所有開發工作,無需在本地電腦安裝任何軟體或配置開發環境。

自動版本管理

每個重要的開發階段都會自動建立檢查點(checkpoint),記錄當前的完整狀態。如果新的修改出現問題,可以一鍵回滾到先前的穩定版本,完全不用擔心改壞專案或遺失程式碼。

一鍵雲端部署

開發完成後,只需點擊 Publish 按鈕,Manus AI 就會自動將網站部署到全球 CDN(內容分發網路),提供高速、穩定的訪問體驗。整個部署流程完全自動化,不需要手動配置伺服器或網域名稱。

支援的技術棧

Manus AI 支援業界主流的現代化技術棧:

  • 前端框架:React、Vue、TypeScript、Tailwind CSS、shadcn/ui 元件庫等。
  • 後端框架:Node.js、Express、tRPC、RESTful API 等。
  • 資料庫:MySQL、PostgreSQL、Drizzle ORM、Prisma ORM 等。
  • 認證系統:內建 OAuth 登入、JWT token、角色權限管理等。
  • AI 整合:內建 LLM API、圖片生成、語音轉文字等 AI 服務。

專案成果展示

AIPOST 平台簡介

在本教學中,我們將建立一個名為 AIPOST 的個人品牌與活動管理平台。整合了品牌展示、服務介紹、AI 客服、活動報名、QR Code 報到等實用功能

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功能模組清單

品牌網站模組

  • 首頁:展示品牌價值主張「打造您的數位品牌價值」,包含核心服務卡片、優勢說明、行動呼籲按鈕等元素。
  • 關於我:介紹品牌故事、成立理念、核心價值與專業團隊,建立訪客信任感。
  • 服務項目:詳細說明四大核心服務,包括品牌策略與視覺設計、數位行銷與內容策劃、網站與應用程式開發、AI 技術整合與諮詢。
  • 聯絡表單:提供完整的諮詢表單,包含姓名、Email、電話、主旨、訊息等欄位,提交後自動儲存到資料庫。

活動管理模組

  • 活動列表:展示所有已發布的公開活動,使用卡片式設計,每張卡片顯示活動圖片、標題、時間、地點、剩餘名額等資訊。
  • 活動詳情:顯示活動的完整資訊,包括大型封面圖、詳細說明、重點亮點、適合對象、時間地點、報名按鈕等。
  • 最新活動:自動篩選並展示未來 30 天內即將舉辦的活動,使用時間軸式設計,清楚標示活動日期與倒數天數。
  • 線上報名:登入後可直接報名活動,系統會自動檢查名額是否已滿、是否重複報名,報名成功後生成專屬的 QR Code 電子票券。
  • 我的票券:顯示使用者已報名的所有活動,每個活動都會顯示對應的 QR Code,可以儲存或截圖供現場報到使用。

主辦方後台

  • 活動管理:主辦方可以建立新活動、編輯活動資訊、查看報名名單、查看報名統計數據。
  • QR Code 報到:提供 QR Code 掃描器或手動輸入功能,驗證票券有效性並完成現場報到,自動更新報到狀態。
  • 數據統計:顯示每個活動的報名人數、報到人數、報到率等關鍵指標,幫助主辦方掌握活動狀況。
後台資料庫管理

AI 智能助理

  • 24/7 線上客服:浮動式聊天視窗,隨時提供諮詢服務,不受時間與人力限制。
  • 服務諮詢:回答關於 AIPOST 四大核心服務的問題,協助訪客了解如何選擇適合的服務方案。
  • 活動介紹:自動介紹當前可報名的活動,說明活動內容、時間地點、報名方式等資訊。
  • 功能引導:引導訪客使用網站功能,例如如何報名活動、如何查看票券、如何聯絡客服等。

技術亮點

  • 端到端型別安全:使用 TypeScript 與 tRPC,前後端共享型別定義,大幅減少執行時錯誤。
  • 響應式設計:所有頁面都支援桌面、平板、手機等不同裝置,自動調整版面配置。
  • 角色權限管理:區分一般使用者、主辦方、管理員三種角色,不同角色擁有不同的功能權限。
  • 即時數據更新:使用 TanStack Query 實作資料快取與自動重新獲取,確保顯示的資料始終是最新的。
  • 品牌視覺系統:整合品牌 logo 與配色(金色與藍綠色),建立一致的視覺識別。

完整開發流程

步驟一:專案初始化

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描述專案需求

首先,我們需要清楚地向 Manus AI 描述專案需求。一個好的需求描述應該包含以下要素:

  • 專案名稱與定位
  • 核心功能列表
  • 目標使用者
  • 特殊需求或限制

我們的需求描述範例:

建立一個個人品牌(名稱:AIPOST)網站,包含首頁、關於我、服務項目與聯絡表單。
網站需內建 AI 聊天助理,可回答我的服務內容並協助預約。

這個描述雖然簡潔,但已經包含了專案名稱(AIPOST)、核心頁面(首頁、關於我、服務項目、聯絡表單)、特殊功能(AI 聊天助理)等關鍵資訊。

Manus AI 自動執行的工作

當您提交需求後,Manus AI 會在背景自動執行以下工作:

技術棧選擇

根據需求特性,Manus AI 會自動選擇最適合的技術組合。對於這個專案,它選擇了:

  • 前端:React 19 + TypeScript + Tailwind CSS
  • 後端:Express + tRPC
  • 資料庫:MySQL + Drizzle ORM
  • 認證:Manus OAuth

這個組合既現代又穩定,非常適合快速開發全端應用。

專案結構生成

自動建立標準化的專案目錄結構:

aipost/
├── client/              # 前端程式碼
│   ├── src/
│   │   ├── pages/      # 頁面元件
│   │   ├── components/ # 共用元件
│   │   └── lib/        # 工具函式
│   └── public/         # 靜態資源
├── server/             # 後端程式碼
│   ├── routers.ts      # API 路由
│   └── db.ts           # 資料庫查詢
└── drizzle/            # 資料庫 schema
    └── schema.ts

資料庫設計

根據需求自動設計資料表結構:

  • users - 儲存使用者資訊(姓名、Email、角色等)
  • contact_submissions - 儲存聯絡表單提交記錄
  • chat_messages - 儲存 AI 聊天對話記錄

開發環境啟動

自動安裝所有必要的套件,並啟動開發伺服器。整個過程只需要 2-3 分鐘,完全不需要手動操作。

檢視初始成果

專案初始化完成後,Manus AI 會提供一個預覽連結。點擊進入,您會看到:

  • 完整的導航列(包含首頁、關於我、服務項目、聯絡我們等連結)
  • 基礎的頁面框架(雖然內容還是範例文字)
  • 可運作的路由系統(點擊導航可以切換頁面)
  • 右下角的 AI 聊天助理按鈕

雖然這只是一個基礎框架,但整體架構已經完整,可以立即開始客製化。

出版網頁

步驟二:品牌視覺客製化

準備品牌素材

在開始客製化之前,您需要準備以下品牌素材:

Logo 圖片

  • 建議格式:PNG(支援透明背景)或 SVG(向量圖)
  • 建議尺寸:至少 200x200 像素
  • 檔案大小:建議小於 100KB

品牌色彩

  • 主色調:品牌的主要顏色(例如藍綠色 #0D9488)
  • 輔助色:搭配主色的次要顏色(例如金色 #D4A574)
  • 中性色:用於文字與背景的灰階顏色

對於 AIPOST 專案,Manus 使用了圓形漸層設計的 logo,結合金色與藍綠色,展現專業且具有科技感的品牌形象。

上傳 Logo 並更新配色

向 Manus AI 提出需求:

這是 logo 幫我加上去並且使用品牌顏色來當網頁顏色

同時上傳 logo 圖片檔案。Manus AI 會自動執行以下操作:

提取品牌色彩

AI 會分析 logo 圖片,自動提取主要色彩。對於 AIPOST 的 logo,它識別出:

  • 主色:藍綠色(Teal) #0D9488
  • 輔助色:金色(Gold) #D4A574

更新 CSS 主題變數

修改 client/src/index.css 檔案,將 Tailwind CSS 的主題色彩變數設定為品牌色:

:root {
  --primary: 173 80% 40%;        /* 藍綠色 */
  --primary-foreground: 0 0% 100%; /* 白色文字 */
  /* 其他顏色變數... */
}

這樣設定後,所有使用 bg-primarytext-primaryborder-primary 等 class 的元素都會自動套用品牌色。

整合 Logo 到網站

將 logo 圖片複製到 client/public/ 資料夾,並更新所有頁面的 header:

<img src="/logo.png" alt="AIPOST" className="h-10 w-10" />

確保視覺一致性

檢查所有頁面的按鈕、連結、圖標等元素,確保都使用品牌色,包括:

  • 按鈕的背景色與 hover 效果
  • 連結的文字顏色與下劃線
  • 圖標的填充色
  • 表單元素的 focus 狀態

完成後,整個網站會展現出專業且具有辨識度的品牌形象。

完善頁面內容

雖然 Manus AI 已經生成了基本的頁面結構,但內容需要根據實際業務進行調整。您可以透過對話方式逐步完善:

首頁優化

請將首頁的主標題改為「打造您的數位品牌價值」,
副標題改為「從品牌策略、視覺設計到 AI 技術整合,我們提供一站式的數位轉型解決方案」

服務項目頁面

請在服務項目頁面加入四大核心服務:
1. 品牌策略與視覺設計 - 協助企業建立獨特的品牌識別與視覺形象
2. 數位行銷與內容策劃 - 提供全方位的網路行銷與內容策略
3. 網站與應用程式開發 - 建立現代化的網站與應用系統
4. AI 技術整合與諮詢 - 協助企業應用 AI 技術提升效率

Manus AI 會根據您的指示自動更新程式碼,並即時反映在預覽畫面中。您可以持續調整,直到滿意為止。


步驟三:AI 聊天助理整合

聊天介面設計

AI 聊天助理是這個專案的核心功能之一。Manus AI 會自動建立一個專業的聊天介面,包含以下元素:

浮動按鈕

位於網頁右下角的圓形按鈕,使用品牌主色(藍綠色),帶有訊息圖標。當滑鼠移過時會放大,提供良好的視覺回饋。

聊天視窗

點擊按鈕後展開的完整對話介面,包含:

  • Header:顯示「AIPOST 助理」標題與「線上客服」狀態
  • 訊息區域:支援垂直捲動,自動滾到最新訊息
  • 輸入框:支援 Enter 鍵送出,Shift+Enter 換行
  • 送出按鈕:顯示傳送圖標

訊息樣式

使用者訊息顯示在右側,藍綠色背景,白色文字。AI 回應顯示在左側,白色卡片樣式,黑色文字。清楚區分對話雙方,提升可讀性。

載入動畫

當 AI 正在思考時,顯示三個跳動的圓點動畫,讓使用者知道系統正在處理,避免誤以為沒有反應。

對話邏輯實作

後端使用 Manus 內建的 LLM API 來實作智能對話功能。整個流程如下:

步驟 1:儲存使用者訊息

當使用者送出訊息時,前端會呼叫 trpc.chat.send API,後端收到後先將訊息儲存到資料庫:

await db.saveChatMessage({
  sessionId: input.sessionId,  // 對話 ID
  role: "user",                // 使用者訊息
  content: input.message,      // 訊息內容
});

步驟 2:獲取對話歷史

從資料庫讀取這個對話串的歷史記錄(最近 10 則訊息),讓 AI 能夠理解上下文:

const history = await db.getChatHistory(input.sessionId);

步驟 3:構建系統提示詞

定義 AI 助理的角色、知識範圍與行為準則:

const systemPrompt = `你是 AIPOST 的 AI 客服助理。
AIPOST 提供四大核心服務:品牌策略與視覺設計、數位行銷與內容策劃、
網站與應用程式開發、AI 技術整合與諮詢。

你的任務是:
- 回答關於服務內容的問題
- 引導訪客填寫聯絡表單進行預約
- 保持友善、專業且有幫助的態度`;

步驟 4:呼叫 LLM API

將系統提示詞與對話歷史一起傳送給 LLM,獲得智能回應:

const response = await invokeLLM({
  messages: [
    { role: "system", content: systemPrompt },
    ...history.map(h => ({ role: h.role, content: h.content })),
  ],
});

步驟 5:儲存並回傳 AI 回應

將 AI 的回應儲存到資料庫,並傳回前端顯示:

await db.saveChatMessage({
  sessionId: input.sessionId,
  role: "assistant",
  content: assistantMessage,
});

return { message: assistantMessage };

整個流程完全自動化,您只需要調整系統提示詞的內容,就能客製化 AI 助理的行為。

優化知識庫

初版的 AI 助理使用硬編碼的系統提示詞,只包含固定的服務內容。為了讓它能夠回答更多問題,我們需要進行優化。

問題診斷

當我們詢問 AI 助理「有什麼活動可以報名?」時,它無法正確回答。經過分析發現,系統提示詞中沒有包含活動管理功能的資訊。

解決方案

動態載入當前活動資訊,並加入系統提示詞:

// 從資料庫讀取已發布的活動
const upcomingEvents = await db.getPublishedEvents();

// 構建活動資訊文字
const eventInfo = upcomingEvents.map((e, i) => 
  `${i + 1}. ${e.title}
   - 時間: ${new Date(e.startTime).toLocaleString('zh-TW')}
   - 地點: ${e.location}
   - 名額: ${e.capacity} 人`
).join('\n\n');

// 加入系統提示詞
const systemPrompt = `...
當前可報名的活動:
${eventInfo}
...`;

擴充功能說明

在系統提示詞中加入活動管理平台的功能介紹:

活動管理平台功能:
- 線上活動報名系統
- QR Code 電子票券生成
- 活動現場 QR Code 掃描報到
- 主辦方後台管理系統
- 報名數據與統計分析

新增導覽指引

說明網站各個頁面的功能,讓 AI 能夠引導訪客:

網站功能導覽:
- 「首頁」- 品牌介紹與服務概覽
- 「關於我」- 品牌故事與核心價值
- 「服務項目」- 詳細服務說明
- 「活動」- 所有活動列表
- 「最新活動」- 未來30天內即將舉辦的活動
- 「聯絡我們」- 諮詢表單

經過優化後,AI 助理不僅能回答服務相關問題,還能介紹當前活動、說明報名流程、引導訪客使用各項功能,成為真正實用的智能客服。


步驟四:活動管理功能擴展

提出擴展需求

當基礎的品牌網站完成後,我們向 Manus AI 提出新的需求:

建立一個活動管理平台,支援活動報名、登入系統、QR code check-in、
角色權限區分(主辦方/參加者)。

這是一個相對複雜的需求,涉及資料庫擴展、權限管理、QR Code 生成等多個技術點。

資料庫架構設計

Manus AI 會自動擴展資料庫 schema,新增以下資料表:

events 資料表

儲存活動的基本資訊:

欄位名稱 資料型別 說明
id INT 活動 ID(主鍵)
organizerId INT 主辦方 ID(外鍵)
title VARCHAR 活動標題
description TEXT 活動說明
location VARCHAR 活動地點
startTime DATETIME 開始時間
endTime DATETIME 結束時間
capacity INT 名額上限
imageUrl VARCHAR 封面圖片網址
status ENUM 狀態(draft/published/cancelled/completed)

registrations 資料表

儲存報名記錄:

欄位名稱 資料型別 說明
eventId INT 活動 ID(複合主鍵)
userId INT 使用者 ID(複合主鍵)
qrCode VARCHAR QR Code 票券代碼
status ENUM 狀態(registered/checked_in/cancelled)
registeredAt DATETIME 報名時間
checkedInAt DATETIME 報到時間

users 資料表擴展

在原有的 users 資料表中,擴展 role 欄位的選項:

role: mysqlEnum("role", ["user", "admin", "organizer"])
  .default("user")
  .notNull()

現在支援三種角色:

  • user:一般使用者,可以報名活動
  • organizer:主辦方,可以建立活動與查看報名名單
  • admin:管理員,擁有所有權限

前端頁面開發

Manus AI 會自動建立多個頁面來支援活動管理功能:

活動列表頁 (/events)

使用卡片式設計展示所有已發布的活動:

  • 每張卡片包含活動封面圖、標題、時間、地點、剩餘名額
  • 點擊卡片可進入活動詳情頁
  • 支援響應式佈局(桌面 3 欄、平板 2 欄、手機 1 欄)

活動詳情頁 (/events/:id)

顯示活動的完整資訊:

  • 大型封面圖(16:9 比例)
  • 活動標題與時間地點
  • 詳細說明、重點亮點、適合對象
  • 報名按鈕(已登入且名額未滿時顯示)
  • 名額顯示(已報名人數 / 總名額)

我的活動票券 (/my-events)

顯示使用者已報名的所有活動:

  • 每個活動顯示標題、時間、地點
  • 顯示對應的 QR Code 票券(使用 react-qr-code 套件生成)
  • 顯示報名狀態(已報名 / 已報到)
  • 提供儲存 QR Code 的提示文字

最新活動頁 (/upcoming-events)

自動篩選未來 30 天內的活動:

  • 使用時間軸式設計,清楚標示活動日期
  • 顯示倒數天數(例如「7 天後」)
  • 如果沒有即將舉辦的活動,顯示友善提示

主辦方後台 (/organizer)

只有主辦方與管理員可以訪問:

  • Tab 1「我的活動」:查看已建立的活動與報名統計
  • Tab 2「建立活動」:表單式介面建立新活動
  • Tab 3「QR Code 報到」:掃描或輸入 QR Code 進行報到

所有頁面都使用 shadcn/ui 元件庫,確保視覺風格一致且專業。


步驟六:部署上線

建立檢查點

在部署前,我們需要建立檢查點來保存當前狀態。Manus AI 提供簡單的檢查點管理:

建立檢查點的時機

  • 完成重要功能開發後
  • 進行大規模重構前
  • 部署到生產環境前
  • 嘗試新想法前

檢查點的內容

每個檢查點包含:

  • 完整的程式碼快照
  • 資料庫 schema
  • 環境變數配置
  • 詳細的描述文字

如何建立檢查點

Manus AI 介面中,點擊「Save Checkpoint」按鈕,輸入描述:

修復 AI 助理並建立 demo 活動

- 更新系統提示詞,加入活動管理功能說明
- 動態載入當前可報名的活動資訊
- 建立 Vibe Coding Workshop demo 活動
- 所有功能測試通過

建立後,這個版本會永久保存,隨時可以回滾。

一鍵部署流程

當所有功能都開發完成並測試通過後,部署流程非常簡單:

步驟 1:點擊 Publish 按鈕

在 Manus AI 的管理介面右上角,點擊 Publish 按鈕。

步驟 2:自動化部署

Manus AI 會自動執行以下步驟:

  1. 建立生產環境的程式碼打包(壓縮 CSS/JS,優化圖片)
  2. 部署到全球 CDN 節點(確保全球訪問速度)
  3. 配置資料庫連線(使用生產環境的資料庫)
  4. 設定環境變數(API 金鑰、OAuth 設定等)
  5. 啟動應用伺服器(使用 PM2 確保穩定運行)

整個過程約需 2-3 分鐘,完全自動化。

步驟 3:獲得正式網址

部署完成後,您會獲得一個正式的網址:

https://aipost.manus.space
可以立即訪問,並分享給其他人使用。

常見問題解答

開發相關問題

Q1: 我完全沒有程式設計經驗,可以使用 Vibe Coding 嗎?

可以。Vibe Coding 的核心理念就是降低技術門檻,讓非技術背景的人也能開發軟體。您只需要:

  1. 清楚描述您想要什麼功能
  2. 檢視 AI 生成的結果是否符合預期
  3. 如果不符合,再次描述調整方向

不需要理解程式碼的細節,AI 會處理所有技術問題。

Q2: 如果 AI 生成的程式碼有錯誤怎麼辦?

Manus AI 會自動檢測常見的錯誤,並在生成程式碼前進行驗證。如果還是出現錯誤:

  1. 描述錯誤現象(例如「點擊按鈕沒有反應」)
  2. AI 會分析問題並提供修復方案
  3. 如果無法自動修復,可以回滾到先前的檢查點

檢查點機制確保您永遠不會卡在錯誤狀態。

Q3: 我可以修改 AI 生成的程式碼嗎?

可以。Manus AI 提供完整的程式碼查看與編輯功能:

  1. 在程式碼面板中找到要修改的檔案
  2. 直接編輯程式碼
  3. 儲存後會自動重新載入

但建議優先透過對話方式請 AI 修改,因為 AI 能確保修改不會破壞其他功能。

Q4: 開發過程中可以隨時更改需求嗎?

可以。Vibe Coding 支援漸進式開發:

  1. 先建立基礎功能
  2. 測試並收集回饋
  3. 根據回饋調整或新增功能
  4. 重複以上流程

這種迭代式的開發方式,讓您能夠快速驗證想法並持續優化。

技術相關問題

Q5: Manus AI 生成的程式碼品質如何?

Manus AI 生成的程式碼遵循業界最佳實踐:

  • 使用現代化的技術棧(React 19、TypeScript、tRPC)
  • 遵循程式碼風格指南(ESLint、Prettier)
  • 包含型別定義與註解
  • 實作錯誤處理與邊界情況

程式碼品質足以用於生產環境。

Q6: 我可以下載程式碼到本地開發嗎?

可以。在程式碼面板中點擊「Download」按鈕,就能下載完整的專案:

  1. 解壓縮檔案
  2. 執行 npm install 安裝相依套件
  3. 設定環境變數(.env 檔案)
  4. 執行 npm run dev 啟動開發伺服器

下載後的程式碼可以在任何支援 Node.js 的環境中運行。

Q7: 部署後的網站效能如何?

Manus AI 部署的網站使用全球 CDN,效能優異:

  • 靜態資源(CSS、JS、圖片)會快取在 CDN 節點
  • 使用 HTTP/2 與 Brotli 壓縮
  • 自動優化圖片大小與格式
  • 支援 lazy loading 延遲載入

一般頁面的載入時間在 1-2 秒內。

Q8: 資料庫的容量與效能限制?

Manus AI 提供的資料庫服務:

  • 儲存空間:依方案而定,一般為 1GB-10GB
  • 連線數:最多 100 個同時連線
  • 查詢效能:支援每秒數千次查詢

對於中小型應用已經足夠,如果需要更大容量可以升級方案。

成本相關問題

Q9: 使用 Manus AI 需要付費嗎?

Manus AI 提供免費方案與付費方案:

免費方案包含:

  • 有限的 AI 對話次數
  • 基礎的開發環境
  • 有限的部署次數
  • 社群支援

付費方案包含:

  • 無限的 AI 對話次數
  • 完整的開發環境
  • 無限的部署次數
  • 優先技術支援
  • 自訂網域名稱

建議先使用免費方案學習,確定需求後再升級。

Q10: 部署後需要額外付費嗎?

部署到 Manus 平台不需要額外付費:

  • CDN 流量:包含在方案中
  • 伺服器運算:包含在方案中
  • SSL 憑證:免費提供

如果要使用自訂網域名稱,需要升級到付費方案。

進階應用問題

Q11: 可以整合第三方服務嗎?

可以。Manus AI 支援整合各種第三方服務:

  • 金流:Stripe、PayPal
  • 簡訊:Twilio
  • Email:SendGrid、Mailgun
  • 地圖:Google Maps
  • 分析:Google Analytics

只需要在環境變數中設定 API 金鑰即可。

Q12: 可以建立手機 App 嗎?

目前 Manus AI 主要支援 Web 應用開發。但您可以:

  1. 建立響應式網站(支援手機瀏覽器)
  2. 使用 PWA(Progressive Web App)技術,讓網站可以安裝到手機桌面
  3. 未來可能支援 React Native 開發原生 App

對於大多數應用場景,響應式網站已經足夠。


總結

我們學到了什麼

透過這篇教學,我們完整體驗了 Vibe Coding 的開發流程:

從需求到實作:學習如何清楚描述需求,讓 AI 能夠理解並生成正確的程式碼。

品牌視覺客製化:學習如何整合 logo 與配色,建立專業的品牌識別系統。

AI 功能整合:學習如何實作智能聊天助理,提供 24/7 線上客服。

複雜功能開發:學習如何擴展活動管理功能,包括報名、QR Code、權限管理等。

測試與部署:學習如何測試功能、診斷問題、建立檢查點、部署上線。

Vibe Coding 的價值

Vibe Coding 不只是提升開發效率的工具,更是一種全新的開發思維:

降低創業門檻:讓非技術背景的創業者也能快速驗證商業想法,不需要花費大量資金聘請開發團隊。

加速產品迭代:快速建立 MVP 並收集使用者回饋,根據回饋持續優化產品,找到市場需求。

專注核心價值:將時間花在思考產品定位、使用者體驗、商業模式等核心問題,而不是技術細節。

民主化軟體開發:讓每個人都能成為創造者,用軟體解決生活中遇到的問題。

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Google DeepMind Dream-RSI 遞歸自我改進框架官方主視覺海報

讓 AI 在歷史中「做夢」實現自我進化!Google DeepMind 發表 Dream-RSI:告別微調權重,探索算力成本暴降 162 倍,揭開遞歸自我改進(RSI)新範式

Google DeepMind 震撼發表 Dream-RSI(arXiv:2609.14858)!首創將歷史發現樹轉化為經驗回放模擬器,讓 AI 在低成本「夢境」中自我進化探索策略。Lasso 算法任務算力調用縮減 162 倍且超越 scikit-learn,刷新幾何極值與 GPU Kernel 性能,開啟安全高槓桿的 AGI 自展新範式。

QuiverAI 正式發表新一代向量生成模型 Arrow 2 與 Arrow 2 Telos

告別點陣像素與描摹地獄!a16z 押注 830 萬美元,QuiverAI 正式發表 Arrow 2 與 Arrow 2 Telos:首款原生代碼向量世界模型登場,幾何拓撲優化、微動畫與 MCP 代理革命深度解析

傳統生成式 AI 沉溺於像素點陣,但真實的軟體與設計世界由向量(SVG)統治!由 Mila 頂尖學者 Joan Rodríguez 創立、a16z 領投 830 萬美元的 QuiverAI,重磅發表新一代雙旗艦模型 Arrow 2 與 Arrow 2 Telos。徹底終結傳統「AI 生圖再描摹」的節點爆炸災難,以原生代碼生成精準、少控制點的乾淨幾何,並首創 SVG 微動畫引擎與原生 MCP 協議支援。本文深度拆解雙模型架構、拓撲優化技術、動畫原理解析、Cursor/VS Code Agent 整合實務與完整計費定價。

NVIDIA 震撼發表 CUDA Rust:雙軌並進打造記憶體安全 GPU 核心

NVIDIA 震撼發表 CUDA Rust!GPU 核心編程迎來記憶體安全革命:cuda-oxide 與 cutile-rs 雙軌並進、原生編譯 PTX 徹底告別 C++ 記憶體未定義行為深度解析

NVIDIA 官方宣布全力進軍原生 GPU Rust 編程!推出 SIMT 底層編譯器 cuda-oxide 與支援穩定版 Rust 1.89+ 的 Tile 程式設計庫 cutile-rs。透過 DisjointSlice 與張量分區所有權,徹底在編譯期消滅 GPU 資料競爭與未定義行為。本文完整拆解底層架構、向量加法代碼實測與產業影響。