每週大事電子報
在寫今年最後一週電子報前，我看了一下日期，不知不覺中，我們的電子報已經陪伴大家走了兩年的時光。特別是今年六月新增純文字版後，那種透過完整文字與大家「對話」的感覺變得挺深刻的，最主要的原因是，在 Instagram 沒辦法完整的陳述新聞脈絡 & 影響，就沒辦法達到我們開始寫電子報的意義：讓讀者在閱讀電子報時，能夠獲得用 AI 創造價值的想法。 最讓我們驚喜和感激的是，這半年時間讀者人數悄悄增加了 5,000 位，且大家的開信率始終維持在 60% 左右。在資訊爆炸的時代，這 60% 的信任對我們來說意義非凡，感謝點開電子報的讀者們，願意在忙碌的生活中，撥出一段時間，成為這趟科技旅程的同行者。 雖然國外還在耶誕長假，但 AI 的世界卻沒有「休假」。上上週我們才剛討論完 Manus，今天它就被 Meta 收購了。這種「週報才剛發、世界就變樣」的快節奏，正是我們電子報的意義之一：
AI 生產力工具
WFH 很常態，但真正的考驗是「出門」：只帶 iPad 很爽，效率卻常常瞬間崩盤。這篇實測透過 DeskIn 把家裡那台 Windows 桌機的戰鬥力直接搬到 iPad 上，從遠端開機、4K 高畫質連線、螢幕擴展到 3A 遊戲都能流暢操作。更意外的是它的 AI 助手，讓拿檔案、發指令變成一句話的事。
每週大事電子報
本週 OpenAI 不只推出了讓開發者集體高潮的 App Marketplace，更悄悄用「年度回顧」想搶佔你的情感認同；而 Google 也不甘示弱，用快如閃電的 Gemini 3 Flash 繼續霸占搜尋霸權。在這些商業巨頭肉搏的同時，Figure 創辦人卻決定自掏腰包一億美元，去追尋一個更「以人為本」的 AI 夢想。 這週廢話不多說，馬上讓我們進入本週的五件 AI 大事，搭配一段觀察筆記 讓你不只是看熱鬧，也能看懂門道。 本周焦點事件 1. ChatGPT 也來「年度回顧」！你是「頂尖 1%」的重度使用者嗎？ 2. ChatGPT App Marketplace 上線：第三方服務正式進駐，開發者大門打開 3. 狙擊 Google
每週大事電子報
每當我們提到「AI 工具變得越來越強」，其實是指它們在解決問題的方式上變得更加高效和靈活。從 Manus 1.6 MAX 模式的自動化流程，到 OpenAI 與迪士尼的十億合作，再 ChatGPT 引入 Claude Skills 功能——這些改變不只代表技術的進步，更是 AI 實際應用的拓展，從單純的工具升級為能夠主動執行任務的夥伴。 這週廢話不多說，馬上讓我們進入本週的五件 AI 大事，搭配一段觀察筆記 讓你不只是看熱鬧，也能看懂門道。 本周焦點事件 1. GPT-5.2 匆忙上線：OpenAI 在急什麼？聖誕更新可能才是重頭戲 2. 自動化最強的 AI Agent ─ Manus AI 推出 1.6 MAX，三大升級一次看
養心沙龍
一場 AI 社群聚會，原本圍繞著模型升級與內容經營，卻在一桌精緻的蔬食中菜中悄悄轉了彎。 在養心沙龍，經典上海菜被重新演繹為蔬食版本，保留熟悉的醬香與口感，卻少了負擔感。 這頓飯沒有說服任何人改變飲食立場，卻讓一群高強度工作的數位創作者，自然地慢了下來，也重新感受「這樣吃，其實蠻舒服的」。
每週大事電子報
今年的 Microsoft Ignite 在 11/19 落幕。 不意外地，整場大會都在強調 AI Agent；但和其他科技公司的「面向全球個人使用者」不同，微軟的方向其實很明確—— 它要打造的是「企業級的 AI 能力」 也因為內容密度太高，我自己這次花了比往年更久的時間才把所有重點吸收完 ，簡單地說，微軟正在替企業劃出一條新的 AI 能力框架： Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ。 1. Work IQ：賦予生產力工具「主動性」。Work IQ 比較面相 End users，讓 AI 存取你的資料，建立我們的「工作記憶（Work Memory）」。最亮點的功能是 Copilot
每週大事電子報
「AI 不是一個新搜尋引擎，而是正在成為整個網路的『新表層』。」 我想很多人都看過「網路冰山」這張圖。上方的 Surface Web 只占整體的 4%，指的是被 Google、Bing 這些搜尋引擎索引的公開網頁；越往下是 Deep Web（需要登入的資料庫、訂閱內容），再往下才是匿名協議的 Dark Web。 過去這張圖之所以經典，是因為它提醒我們： 你看到的網路，其實只是冰山最上面的一截。 但前幾天我在測試 ChatGPT Shopping 的功能時， 我突然意識到 ── AI 正在悄悄改寫這張冰山的結構。 AI 出現後，我每天待在 ChatGPT、Claude、Gemini 的時間，已經遠遠高於使用 Google。AI 成了我的主要入口，Google 則變成次要查證工具。這個使用習慣的改變，透漏了一個重要的訊息：
PwC Insight Hub
2021 年 9 月 26 日晚上十點，新竹某電子廠的供應鏈主管收到一則訊息。 「昆山廠因為限電政策，明早六點起全面停工，復工時間未定。」 他盯著螢幕，第一時間想的不是「損失多少」，而是：「我有哪些料會斷？」手上有二十幾家上游供應商，十幾條產線同時在跑。有些物料是昆山獨家供應，有些雖有備援，但不確定是否能即時補上。更麻煩的是，他不知道這些料「現在在哪」——有些剛出貨、有些卡在倉庫、有些根本不知道生產了沒。 他打開 ERP 想查庫存，但畫面跳出來的是三天前的帳面數字。實際還有多少？夠撐幾天？哪些訂單會延遲？沒有人能給出答案。 他開始打電話。先是打給昆山供應商，沒人接。再打備援廠商，對方說「要查一下」，然後就是漫長等待。天快亮時，資料才逐一湊齊，而產線，已經開始缺料。 那一晚，台灣有數十位供應鏈主管在做著同樣的事。盯著通訊軟體、查貨況、發郵件、
每週大事電子報
這週的國際科技新聞，一邊是 Google 推出 Gemini 3、Banana Pro、NotebookLM 的大規模更新，一邊是 Jeff Bezos 重返 CEO 位置、準備打造能理解物理世界的 AI 新創。但當全球的 frontier model 快速往前跑，這些技術真正會先撞到誰？答案其實很明顯——跨國製造與供應鏈企業。 不只是因為 AI 會加速工廠、財務、物流系統的自動化，而是現在的地緣政治、關稅政策，已經逼著企業把「資訊、流程、系統」打掉重練。從晶片禁令、301 關稅到產能南遷，企業現在最需要的不是某個炫目的模型，而是：到底要怎麼在多國營運時保持一致性、透明度與可治理性？ 也因此，我們在 12/3（二）
PwC Insight Hub
在台灣製造業，匯率波動、月結壓力與 ESG 揭露正同時湧上 CFO 桌面。問題看似分散，根源卻一致：資料散落各系統、更新不即時，決策永遠慢半拍。當台幣升值 1% 就能吞掉半個百分點毛利，當月結需花五到七天手動對帳，當碳排數據卡在供應商，CFO 想要的已不是「報表」，而是「提前一週看到風險」的能力。
每週大事電子報
這週在台灣最大的討論，可能要頒給這四組關鍵詞：《經濟學人》、央行、新台幣升值、台灣病，雖然我們有些讀者來自香港、美國或其他地區，但這場爭論絕對不僅是「台灣內部的財經話題」。 四天前，The Economist 以〈The hidden risks in Taiwan’s boom〉為題，點名台灣多年來的結構性經濟問題：新台幣長期被低估、央行無法自由升值、壽險業擁有超過 7,000 億美元的海外曝險、外匯存底遠高於國際常態，還有出口導向下形成的資產配置錯位。在這篇文章與同期的另一篇評論中，經濟學人直接給這個現象取了一個名字——台灣病（Taiwan Disease）。 這些跟 AI 有什麼關係？台灣長期靠晶片出口美國，正是造成常年貿易順差的源頭之一。過去還可以當成一個單純的產業榮景來談，但從美國 22 年禁止向中國出口 A100、H100 時，晶片已經不再是科技話題，而是正式升格為國安議題。
PwC Consulting
美中關稅戰再起，台灣製造業正被迫重新定義「供應鏈韌性」。 2025 年初，美國再度擴大《301 條款》，對中國鋼鋁、電池材料、電子零組件課徵 25% 關稅，短短數週內，多家台廠被迫調高報價、重排交期。這不只是成本上升，更是供應鏈節奏全面失衡。 PwC Consulting 結合 SAP 的 Control Tower、IBP 與 EWM 三大平台，提出「可預演的供應鏈」解法，幫助企業即時看見異常、模擬多情境風險，並快速重配物流與倉儲。從「看不見」到「能預演」、再到「自動行動」，成為台灣製造業在地緣政治與關稅夾擊下的生存關鍵。