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【深度專題】避免資料殖民!解決資料荒的下一步?來自日本的新創 APTO

【深度專題】避免資料殖民!解決資料荒的下一步?來自日本的新創 APTO

生成式 AI 正在爆發成長,但背後最關鍵的燃料──高品質資料──卻正面臨全球枯竭。研究指出,現有語料可能在 2026 年前耗盡,讓模型面臨「吃不飽、吃不對」的雙重危機。 更嚴重的是,當前主流 AI 訓練大多仰賴英語世界的資料,讓模型在處理非西方語境時失準,也讓全球多數地區陷入「資料殖民」——只能使用別人定義的語言與知識。 在這場資料競賽中,日本新創 APTO 推出社群標註平台 harBest,讓資料不再專屬於少數科技巨頭,而能由全民參與、在地生產、專業分工。對台灣而言,這樣的平台不是「可以有」,而是「應該有」。

【資源分享】企業導入 AI 必備資源:OpenAI × Google × Anthropic 免費指南大公開

【資源分享】企業導入 AI 必備資源:OpenAI × Google × Anthropic 免費指南大公開

在企業數位轉型與生成式 AI 崛起的浪潮中,如何有效導入 AI 並創造實質價值,已成為專業人士、企業決策者與技術團隊的重要課題。 本篇精選並整理了 來自 OpenAI、Google、Anthropic 的 9 份官方 AI 指南,內容具備策略深度與實作價值,涵蓋企業導入與應用策略、提示詞工程與角色設計技巧 、AI 代理人架構與開發實作。這些指南將成為你推動 AI 應用、優化決策流程與打造未來競爭力的重要工具。

【深度專題】打造布的「數位分身」:NunoX 打通供應鏈斷點的布料雲?

【深度專題】打造布的「數位分身」:NunoX 打通供應鏈斷點的布料雲?

當時尚產業追求更快、更綠的供應鏈,一塊「看得見又摸不著」的數位布料,正在改變一切。 台灣新創 NunoX 打造布料的數位孿生技術,從高解析掃描、AI 模擬到雲端協作平台,讓設計師不再等布、工廠不再亂寄,品牌決策也能一鍵完成。 這不只是數位工具,而是一場從代工現場出發的供應鏈轉型革命。

【科技新聞】星巴克AI上工!咖啡師的即時顧問現身了

星巴克

【科技新聞】星巴克AI上工!咖啡師的即時顧問現身了

星巴克多了一位「隱形咖啡師」? 想像你是剛上工的新手咖啡師,店裡人潮不斷、配方記不清、機器操作還不熟,壓力瞬間飆高。但這時,只要打開iPad提問:「冰薑餅瑪奇朵怎麼做?」畫面上立刻出現答案,精準列出用量、步驟、注意事項。這位「永遠不累、知識無限」的神隊友,正是星巴克推出的生成式AI助手──Green Dot Assist。

【深度專題】AI 幫我們從植物中找藥!Nanyang Biologics:用 AI+自然加速新藥開發的生技新創

NVIDIA Inception startup

【深度專題】AI 幫我們從植物中找藥!Nanyang Biologics:用 AI+自然加速新藥開發的生技新創

🧬|為什麼我們需要新的新藥開發方式? 每一顆你吞下的藥丸,背後可能是 10 年以上的研發歷程,還有高達上 10 億美元 的投入。而更令人驚訝的是,在這場馬拉松裡,超過八成的候選藥物,會在臨床階段前就失敗。 藥物開發為什麼這麼難? 因為從一開始,我們就得在數以「十億計」的分子中,找出那幾顆可能有效的「潛力股」。這就像在熱帶雨林裡尋寶,比如你可能聽過的百憂解(Prozac),從最早的分子篩選到真正上市花了 15 年;而針對乳癌的標靶藥物赫賽汀(Herceptin)也花了 超過 12 年才完成驗證。即使是疫情下快速推出的新冠藥 Paxlovid,也建立在過去 超過 20 年的病毒研究基礎上。這正是為什麼新藥研發成本這麼高、風險這麼大的原因之一。 但如果有一種方法,能讓我們先讓 AI 把「垃圾」篩掉,專注研究最有希望的那一批分子呢?這正是來自新加坡的新創公司 Nanyang Biologics

【影音工具教學】零基礎玩大師級後製!Kling AI 多元素功能速成教學

AI工具

【影音工具教學】零基礎玩大師級後製!Kling AI 多元素功能速成教學

你是不是也曾經想把影片裡的某個物件換掉、加進去或乾脆刪除,卻因為工具太難上手、流程太繁瑣,只好放棄?Kling AI 的 Multi-elements 功能,讓「Swap」、「Add」和「Delete」三大操作,一句話搞定,免折騰剪輯軟體,更不用動手 frame-by-frame。 Kling AI Multi-elements 是什麼? 一個內建在 Kling AI 平台的「一站式影片元素編輯器」,支援 MP4/MOV(≤100 MB,≤5 秒,720p/1080p),可針對「人物/物件」做三種操作: 1. Swap:替換現有元素 2.

【深度專題】Edge AI 是什麼?為什麼大家都在談「邊緣智慧」?一篇看懂從邊緣運算到智慧裝置的演進

EdgeAI

【深度專題】Edge AI 是什麼?為什麼大家都在談「邊緣智慧」?一篇看懂從邊緣運算到智慧裝置的演進

2025 年 5 月,高通執行長 Cristiano Amon 在台北 Computex 的開場演講中指出: 「不是雲端 AI,也不是裝置端 AI,而是兩者並行。」 這句話背後,代表的是整個產業正在發生的結構性轉變——AI 不再只存在於資料中心,而是開始走向裝置端。而這個變化的關鍵技術,就是「邊緣運算(Edge Computing)」。邊緣運算不是某種設備,而是一種位置的概念——它發生在資料產生的地方與雲端之間。

【電子報】📢 Google、Reddit、OpenAI 通通出手!本週你一定要知道的 5 件 AI 大事!

AI趨勢

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* Reddit 正式開戰!怒告 Anthropic「偷抓 20 億筆貼文」訓練 AI! * Gemini 2.5 Pro 強勢更新!Google 再次出手拉開領先差距? * Claude Gov 出現了!AI 正式「參戰」國安任務? * Perplexity 爆發!下個十億用戶的入口,正在成形? * OpenAI 工程師助理升級版登場!AI 不只會寫 code,還會跑整包專案? Reddit 正式開戰!怒告 Anthropic「偷抓 20 億筆貼文」訓練 AI! 去年 Reddit 宣布要「賣資料給 AI 公司」時,還有人不以為意,

【深度專題】虛擬高雄怎麼蓋?從 5 萬支攝影機到 AI 智慧城市:高雄市政府聯手 Linker Vision 、 NVIDIA、中華電信打造數位孿生城市

SmartCity

【深度專題】虛擬高雄怎麼蓋?從 5 萬支攝影機到 AI 智慧城市:高雄市政府聯手 Linker Vision 、 NVIDIA、中華電信打造數位孿生城市

過去,城市治理多半依賴人力調度與單點回報。但在面對氣候變遷、都市擁擠與基礎設施老化等挑戰時,傳統手段早已跟不上城市的複雜程度。尤其在災害發生的前幾分鐘,若無法即時掌握情勢、精準判斷並跨部門協作,城市就只能被動承受後果。